ZEHN X. Edition 001 · Private RAG
Audit ab 4.900

Für Unternehmen

KI-Potenzial-Audit1 bis 2 Tage vor Ort, mit Reportab 4.900 Beratung & ImplementierungArchitektur, Betrieb, Schulung, AbnahmeAnfrage Der ganze WegVom Audit bis zum eigenen System ProofGebaute Systeme statt Versprechen KI-Kompetenz-Check10 Minuten, konkretes Ergebniskostenlos

Werkzeuge

microlabFester Preis, Beweis vor Bezahlungab 49 SYSTEM EDITIONSBaupläne zum Nachbauen149 PreiseAlles auf einer Seite

Workshops

SchulungenEU-AI-Act-Kurse mit Zertifikatab 490 CCA-F Prüfung60 Fragen, 5 Domains, 90 Minuten KompetenznachweisePrüfbar nach Art. 4 AI LiteracyDas Kompetenzmodell dahinter
Media Log BRIEFING KI KONTROVERS YouTube AI LAB AI Partnership
Edition 001 Pre-Release · technisch verifiziert

PRIVATE RAG

Ihr Unternehmenswissen. Belegbar. Berechtigt. Kontrolliert. Am Ende betreiben Sie ein reproduzierbares RAG-System, das Dokumente prüfbar importiert, Zugriffsrechte schon beim Retrieval erzwingt und jede Aussage mit Quellen-ID belegt.

Preview Reader öffnen Stand der Edition

Das Problem

Wissen, das im Unternehmen versickert

Nicht auffindbar

Verträge, Entscheidungen und Prozesswissen liegen verteilt in Ablagen, Postfächern und Köpfen. Ein Chat-Bot über einem Dateiberg löst das nicht, er verschleiert es.

Nicht belegbar

Generische KI-Antworten ohne Quelle sind im Unternehmenskontext wertlos bis gefährlich. Jede Aussage braucht eine nachvollziehbare Herkunft, oder eine ehrliche Enthaltung.

Nicht berechtigt

Was die Geschäftsführung sehen darf, darf nicht jedem Praktikanten antworten. Berechtigungen müssen beim Retrieval greifen, nicht als Filter hinterher.

Das Ergebnis

Was am Ende konkret läuft

System
Reproduzierbarer RAG-Stack: PostgreSQL + pgvector, kontrollierte Ingestion mit Quarantäne, hybride Suche, Evidence-only-API
Antworten
Jede Aussage mit stabiler Quellen-ID; bei fehlender Evidenz eine ausgewiesene Unsicherheit statt einer Halluzination
Grenzen
Mandanten-, Rollen- und Projektfilter greifen beim Retrieval: falscher Schlüssel HTTP 401, fremdes Projekt HTTP 403, real getestet
Freigaben
LangGraph als explizite Workflow-Schicht: kein selbsttätiges Lernen aus Antworten, Promotion nur durch Menschen
Betrieb
8 Runbooks von Installation über Backup/Restore bis Incident Response, mit Abbruchkriterien und Evidenzpflicht
Verständnis
Sie verstehen nicht nur die Kommandos, sondern die Entscheidungen dahinter, und kannst das System erklären und verantworten

Architektur

Der Golden Path

PRIVATE TRUST BOUNDARY DokumenteQuellen Quarantäne+ Review PostgreSQL+ pgvector Hybrid-RetrievalTenant/Projekt-Filter 401 / 403 Evidence-onlyAPI · Quellen-IDs LangGraphFreigabeschicht Menschentscheidet nur erlaubte Evidenz

Generator (Qwen oder API-Modell) ist bewusst austauschbar und wird erst nach bestandenem Retrieval- und Berechtigungstest zugeschaltet.

Kostenlos auf YouTube

Die Reihe zur Edition

10 Folgen zu dieser Edition, jede unter fünf Minuten. Sie zeigen denselben Weg, den die Edition dokumentiert, mit je einem kontrollierten Bauschritt und einem sichtbaren Beweis.

Seitenvorschau

Sehen Sie hinein, bevor Sie kaufen

Echte Seiten aus der Edition, reduziert und mit Wasserzeichen. Was frei sichtbar ist, zeigt die tatsächliche Substanz; gesperrte Abschnitte nennen ihren Inhalt, ohne ihn preiszugeben.

Vorschau: Titelseite
Titelseite
Vorschau: Der Weg durch die Edition
Der Weg durch die Edition
Vorschau: Lieferumfang und Referenzprofile
Lieferumfang und Referenzprofile
Vorschau: Tool Primers
Tool Primers
Vorschau: Masterprompt
Masterprompt
Vorschau: Referenz-Testbericht
Referenz-Testbericht
Vorschau: Runbook RB-01 · Installation
Runbook RB-01 · Installation

Zum Vergrößern anklicken. Den vollständigen Durchlauf mit allen freien Abschnitten zeigt der Preview Reader weiter unten.

Preview Reader

Der vollständige Preview Reader

Frei sichtbare Seiten zeigen echte Substanz. Gesperrte Abschnitte zeigen, was sie enthalten, nicht ihren Inhalt. Die Vorschau nutzt reduzierte, gewasserzeichnete Seitenbilder ohne Textebene.

Lieferumfang

32 registrierte Artefakte

Publikation
Edition als personalisiertes PDF und Markdown
Referenzcode
Docker-Compose-Referenzstack mit API, Embeddings, Seed und Vertragstest
Prompts
Masterprompt, Subprompts, provider-native Adapter mit identischem Sicherheitsvertrag
Skills
7 Skill-Spezifikationen mit Grenzen und Missbrauchstests
Tests
Testkatalog + Golden-Set-Vorlage, Trennung Development / Regression / Holdout
Kosten
Ausführbarer Kostenrechner mit drei Szenarien
Betrieb
8 Runbooks: Installation, Ingestion, Berechtigungen, Evaluation, Backup/Restore, Incident, Update/Rollback, Knowledge Capture
Nachweis
Artefaktmanifest mit Prüfsummen und Referenz-Testbericht

Technischer Prüfstand

Real ausgeführt, nicht behauptet

# Referenz-Stack, frisches Compose-Projekt · zuletzt reproduziert 09.08.2026 $ docker-compose --profile tools run --rm seed {'document': 'operations.md', 'chunks': 2, 'status': 'approved'} $ sh tests/contract.sh PASS health retrieval citation invalid-key forbidden-project # autorisierte Frage → Evidenz mit Quellen-ID "answer_mode": "evidence_only" "source": "operations.md" · semantic_score 0.4843 · lexical_score 0.0403 # Grenzen, real gemessen falscher API-Key → HTTP 401 fremdes Projekt (finance) → HTTP 403

Synthetische Fixtures, keine produktiven Kundendaten. Die offenen Punkte (fachlicher Golden-Set-Nachweis, Produktions-TLS, Lasttest, unabhängige Clean-room-Reproduktion) sind im Testbericht als Release-Gates deklariert.

Zielprofile

Drei Profile statt einer Scheinlösung

Startup

Wenig Historie, hoher Wandel. Wissen von Beginn an sauber erzeugen: einfache Taxonomie, geringe Betriebslast, schnelle Iteration.

Wachsendes KMU

Mehrere Teams, uneinheitliche Ablage. Wissen auffindbar und rollenbasiert nutzbar machen: Konnektoren, Ownership, Berechtigungen, Versionierung.

Gewachsenes Unternehmen

Legacy-Daten, ausscheidende Fachkräfte. Institutionelles und implizites Wissen bewahren: Knowledge Capture, Provenienz, Transfer-Tests.

Die technische Basis bleibt vergleichbar, damit ein Unternehmen ohne Neubau in das nächste Profil wachsen kann.

Voraussetzungen und Betriebskosten

Ehrliche Zahlen statt Pauschalen

Das brauchen Sie

Können
Terminal-Grundlagen, Docker, etwas SQL. Jeder Baustein wird im Primer erklärt.
Lernphase
Lokaler Rechner mit Docker (getestet auf macOS/ARM64), ca. 30 Minuten bis zum First Proof
Betrieb
Eigener Linux-LTS-Server (CPU reicht für den Start), Backups, Monitoring

Beispielrechnung „Operate" (aus dem beiliegenden Rechner)

Fix monatlich
78 € · Server, Backup, Storage, API-Anteil
Menschlich
360 € · 4 Std. Review à 90 €, bewusst ausgewiesen
Einrichtung
200 €/Monat · 2.400 € auf 12 Monate umgelegt
Gesamt
638 €/Monat · 127,60 € je 1.000 Fragen

Beispielwerte des mitgelieferten Rechners; Preise werden vor jedem Release datiert und mit Primärquellen belegt.

Lizenz und Updates

Kaufen, besitzen, produktiv nutzen

Lizenz
Personalisierte Einzelnutzer-Lizenz mit Lizenz-ID im Dokument; Team-Lizenz mit benannten Nutzern verfügbar
Nutzung
Wissen, Prompts und Referenzcode dürfen produktiv im eigenen Unternehmen eingesetzt werden
Weitergabe
Nicht übertragbar, kein Re-Publishing; Wasserzeichen und Manifest-Hash je Release
Updates
Korrekturupdates derselben Version inklusive
Format
Personalisierter digitaler Download: PDF, Markdown, Code, Prompts, Runbooks, Tests

Edition 001 · Private RAG

Derzeit nicht kaufbar

Der Referenzstack, die acht Runbooks, der Testkatalog und die Rechtstexte sind fertig und gegen einen frisch aufgesetzten Clean-room bewiesen. Was fehlt, ist das Handbuch-Manuskript und die Diagramme. Solange das Handbuch nicht vollständig ist, wird die Edition nicht verkauft.

Die vollständige Videoreihe zu dieser Edition ist unabhängig davon kostenlos auf YouTube und hält nichts zurück.

Preview Reader ansehen Benachrichtigt werden

Stand 10. August 2026. Der Fortschritt steht im Testbericht der Edition.

Implementierung

Nicht selbst bauen?

ZEHN X implementiert PRIVATE RAG für Ihr Unternehmen: Profilwahl, Aufbau, Berechtigungsmodell, Betrieb und Übergabe mit Abnahmetests.

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